一种有效的影像中椭圆形目标提取方法
Published in ELECTRONIC MEASUREMENT TECHNOLOGY, 2017
高精度的影像目标点的自动提取, 是摄影测量三维重建的基础。提出了一种基于自适应阈值化的轮廓提取方法来有效的提取影像中的椭圆形目标点, 通过模板匹配的方法自动确定影像中包含目标点的感兴趣区域, 在区域内对影像边缘进行处理提取椭圆形目标轮廓, 借助于最小二乘椭圆拟合实现椭圆形目标点中心坐标的确定, 达到了亚像素级的精度。在目标点椭圆拟合的过程中对,对拟合粗差像素点进行剔除来提高中心坐标的确定精度。根据椭圆特征设置筛选条件, 保证了感兴趣区域内检测椭圆的唯一性。